Никосия, Кипр. Компания DataArt утверждает, что финансы – это одна из самых перспективных областей для внедрения искусственного интеллекта, но в то же время и одна из самых сложных, требующая не только автоматизации, но и управления и человеческого подхода. Сергей Смирнов, финансовый контролер группы компаний DataArt, рассказал о четырехэтапном подходе, который компания использовала для внедрения искусственного интеллекта в свою финансовую деятельность, и сообщил об измеримых бизнес-результатах.
Внедрение искусственного интеллекта в чувствительную сферу деятельности
Финансирование все чаще рассматривается как ответ на проблемы повышения эффективности, нехватку квалифицированных кадров и растущее давление со стороны правоохранительных органов. По словам Смирнова, эта функция может принести значительную пользу благодаря ИИ, но она также сопряжена со значительными рисками, поскольку финансы и бухгалтерия требуют больших объемов данных, жестко регламентированы и очень чувствительны к ошибкам.
По его словам, искусственный интеллект часто используется как инструмент для ускорения расчетов, улучшения прогнозов и автоматизированного контроля за соблюдением требований, но финансовые учреждения не могут полагаться на результаты, которые являются лишь приблизительными. В этом контексте, по его словам, главная проблема заключается в управлении, а не в технологическом потенциале.
Области, в которых искусственный интеллект приносит пользу
По словам Смирнова, искусственный интеллект наиболее эффективен в финансовой сфере, где процессы являются повторяющимися, требуют большого объема данных и основаны на правилах. По его словам, основной вклад компании заключается в автоматизации подготовительной работы, поддержке анализа и ускорении исследований, а окончательные решения принимаются профессионалами в области финансов.
По его словам, в DataArt искусственный интеллект продемонстрировал практическую ценность в области расчета заработной платы и кадровой отчетности, выставления счетов и проверки расходов, поддержки документации по трансфертному ценообразованию, налоговых исследований и составления налоговых отчетов, подготовки к аудиту и управления знаниями о внутренних финансах.
Сосредоточенность на результатах бизнеса
Смирнов сказал, что эффективность использования искусственного интеллекта в финансовой сфере DataArt измеряется результатами бизнеса, а не экспериментами. Он сказал, что структурированное внедрение компании привело к ощутимым улучшениям, но при этом сохранилась необходимость в человеческом суждении при принятии окончательных решений.