Никосия, Кипр. По словам Янниса Ставрианоса, старшего менеджера отдела консультационных услуг PwC на Кипре, искусственный интеллект становится одним из важнейших источников операционных рычагов для компаний, которые знают, как его использовать. Он сказал, что некоторые организации уже вышли за рамки экспериментов и демонстраций и используют искусственный интеллект для изменения своей базы затрат, модели роста и процессов принятия решений.
Переход от инструментов повышения производительности
Ставрианос сказал, что каждый генеральный директор видел демонстрации искусственного интеллекта, включая инструменты, которые обобщают документы, составляют электронные письма и отвечают на вопросы клиентов. Однако, по его словам, многие компании последние два года рассматривали такие инструменты как полезное дополнение к технологическому стеку, что-то среднее между улучшенной поисковой системой и более способным помощником.
По его словам, отстаивать эту точку зрения становится все труднее, поскольку компании начинают использовать искусственный интеллект таким образом, который влияет на более широкие бизнес-операции.
Результаты исследования PwC
По словам Ставрианоса, поворотный момент наступил в апреле 2026 года, когда PwC опубликовала результаты своего глобального исследования эффективности искусственного интеллекта, основанного на опросе 1217 руководителей высшего звена в 25 отраслях. По его словам, исследование показало, что почти три четверти экономической ценности ИИ уже получают 20% компаний.
По его словам, это показывает, что ценность ИИ в настоящее время поддается измерению, а также указывает на то, что выгоды распределяются неравномерно по рынку.
Влияние на экономику подразделения
Ставрианос сказал, что многие компании совершают ошибку, рассматривая ИИ через призму производительности. Он сказал, что фрейминг предполагает лишь ограниченное увеличение производительности на одного работника и стоит организациям времени и денег, поскольку они ставят ИИ поверх неизменных рабочих процессов, а затем видят ограниченный финансовый эффект.
Он сказал, что искусственный интеллект, при эффективном внедрении, действует как рычаг для развития экономики подразделения. По словам Ставрианоса, искусственный интеллект изменяет финансовую структуру бизнеса тремя основными способами: он сокращает затраты на крупномасштабные операции, ориентированные на клиента, снижает предельные издержки роста наукоемких функций и улучшает экономическую эффективность функций, требующих принятия важных решений, после учета потерь.
Изменения в операционных моделях
Ставрианос сказал, что ведущие компании не используют принципиально новые модели, а перестраивают свои операционные модели в соответствии с ними.
В качестве примера он привел компанию Klarna, которая, по его словам, является агентом по обслуживанию клиентов на базе OpenAI и продемонстрировала, как искусственный интеллект может изменить стоимость операций с клиентами. Он сказал, что в течение нескольких месяцев после запуска агента в начале 2024 года Klarna обрабатывала две трети всех чатов по обслуживанию клиентов с помощью искусственного интеллекта, что, по словам компании, соответствует рабочей нагрузке примерно 700 штатных агентов.
