Έρευνα της Visa διαπιστώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μεταμορφώσει τη λιανική τραπεζική στην Ευρώπη έως το 2030

Λευκωσία, Κύπρος. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αναδιαμορφώσει τον τομέα της λιανικής τραπεζικής στην Ευρώπη έως το 2030, ενώ οι πρώτοι που θα την υιοθετήσουν αναμένεται να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές τους, σύμφωνα με έρευνα της Visa. Η μελέτη επισημαίνει μια στροφή από το στάδιο του πειραματισμού προς αυτό της υλοποίησης.

Οι ηγέτες του τραπεζικού τομέα αναμένουν σημαντικές αλλαγές

Η μελέτη, που εκπονήθηκε από τη Visa Consulting and Analytics (VCA), βασίστηκε σε απαντήσεις από 325 ανώτερους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε 17 ευρωπαϊκές αγορές. Διαπίστωσε ότι το 86% των ηγετών του τραπεζικού τομέα πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τον τομέα της λιανικής τραπεζικής έως το 2030, ενώ το 61% αναμένει ότι οι πρώτοι που θα υιοθετήσουν την τεχνολογία θα κυριαρχήσουν στις αγορές τους.

Πάνω από το 90% των ευρωπαϊκών τραπεζών χρησιμοποιούν ήδη κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης στις κύριες επιχειρηματικές τους λειτουργίες.

Ο τρόπος με τον οποίο οι τράπεζες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καθορίσει τα αποτελέσματα

Η έρευνα εντοπίζει ένα χάσμα μεταξύ των τραπεζών που χρησιμοποιούν την ΤΝ κυρίως για να βελτιώσουν το τρέχον επιχειρησιακό τους μοντέλο και εκείνων που την ενσωματώνουν σε αποφάσεις που επηρεάζουν τη μελλοντική ανάπτυξη και τα αποτελέσματα για τους πελάτες.

Σχεδόν οι μισές τράπεζες, το 48%, εστιάζουν τις επενδύσεις τους στην ΤΝ στην επιχειρησιακή αποδοτικότητα ή στην παραγωγικότητα των εργαζομένων. Λιγότερες από μία στις τρεις, το 30%, αναφέρουν την εμπειρία των πελατών ή την πρόληψη της απάτης ως κύριο κίνητρό τους.

Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη σε περιβάλλοντα μεγάλου όγκου δεδομένων και σε πραγματικό χρόνο για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων για τους πελάτες, συμπεριλαμβανομένης της λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, της ανίχνευσης απάτης και των εξατομικευμένων υπηρεσιών, έχουν 40% περισσότερες πιθανότητες να επιτύχουν μετασχηματιστικά οφέλη. Η μελέτη αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει πιο περιορισμένο αντίκτυπο, ο οποίος τείνει να σταθεροποιείται νωρίτερα όταν εφαρμόζεται σε πιο περιφερειακά πεδία, όπως η ανάπτυξη προϊόντων ή η χορήγηση δανείων.

Η έρευνα εντοπίζει επίσης διακριτές προσεγγίσεις ως προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Κατατάσσει το 48% των τραπεζών ως «Αναζητητές Αποδοτικότητας», οι οποίοι εστιάζουν κυρίως στη μείωση του κόστους και στη λειτουργική αποδοτικότητα.