Исследование Visa: ИИ может изменить розничный банкинг в Европе к 2030 году
Исследование Visa с участием руководителей банков из 17 европейских стран показывает, что ИИ уже широко применяется, однако масштаб преимуществ может зависеть от того, как банки его используют.

Никосия, Кипр. Согласно исследованию Visa, искусственный интеллект изменит розничный банковский бизнес в Европе к 2030 году, и ожидается, что первые пользователи опередят конкурентов. Исследование указывает на переход от экспериментов к практическому применению.
Руководители банковского сектора ожидают серьезных перемен
В исследовании, подготовленном компанией Visa Consulting and Analytics (VCA), были использованы ответы 325 руководителей высшего звена на 17 европейских рынках. Исследование показало, что 86% банковских руководителей считают, что ИИ изменит розничную банковскую деятельность к 2030 году, в то время как 61% ожидают, что на их рынках будут доминировать те, кто работает на опережение.
Более 90% европейских банков уже используют ту или иную форму ИИ в своих основных бизнес-функциях.
То, как банки используют ИИ, может повлиять на результаты
Исследование выявило разницу между банками, использующими ИИ в основном для улучшения своей текущей операционной модели, и теми, кто внедряет его в решения, влияющие на будущий рост и результаты работы с клиентами.
Почти половина банков (48%) направляют свои инвестиции в ИИ на повышение операционной эффективности или производительности сотрудников. Менее чем каждый третий (30%) считает, что качество обслуживания клиентов или предотвращение мошенничества являются их основными факторами.
Организации, использующие искусственный интеллект в больших объемах работ в режиме реального времени для улучшения результатов работы с клиентами, включая принятие решений в режиме реального времени, выявление мошенничества и персонализированные услуги, на 40% чаще добиваются результатов преобразований. В исследовании говорится, что ИИ оказывает более ограниченное влияние, которое, как правило, быстрее снижается, когда применяется на периферии, например, при разработке продукта или кредитовании.
Исследование также выявляет различные подходы к внедрению. В нем 48% банков классифицируются как “стремящиеся к повышению эффективности”, ориентированные главным образом на снижение затрат и повышение операционной эффективности.
Новость сформирована автоматически службой Cyprus Inform на основе общедоступных материалов. Сообщить об ошибке →