Η Εθνική Στρατηγική ΤΝ της Κύπρου για το 2032 θεωρείται πλαίσιο για συντονισμένη υιοθέτηση

Λευκωσία, Κύπρος. Ο Δρ Παναγιώτης Κ. Ανδρέου και ο Δρ Κώστας Τζιούβας από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου δήλωσαν ότι η Εθνική Στρατηγική της Κύπρου για την Τεχνητή Νοημοσύνη 2032 αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς μια συντονισμένη προσέγγιση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Προσέγγιση με έμφαση στους τομείς

Οι ακαδημαϊκοί ανέφεραν ότι η στρατηγική υπερβαίνει τις μεμονωμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και προσανατολίζεται προς ένα εθνικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση μιας σημαντικής τεχνολογικής μεταμόρφωσης με συστηματικό και μελετημένο τρόπο.

Ανέφεραν ότι η αρχιτεκτονική της επικεντρώνεται σε τομείς όπου η Κύπρος διαθέτει οικονομικό βάρος, θεσμικές ικανότητες ή καθιερωμένα πλεονεκτήματα, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών και επαγγελματικών υπηρεσιών, της ναυτιλίας, του τουρισμού, της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης και της δημόσιας διοίκησης.

Τα δεδομένα, οι υποδομές, οι δεξιότητες, η έρευνα, η διακυβέρνηση και η αξιόπιστη ΤΝ αντιμετωπίζονται ως κοινές δυνατότητες που διευκολύνουν την ανάπτυξη, ανέφεραν.

Η προσέγγιση αυτή συνάδει με τις στρατηγικές που εφαρμόζουν άλλες μικρές ευρωπαϊκές οικονομίες, οι οποίες δίνουν έμφαση στη συντονισμένη υιοθέτηση, στις κοινές υποδομές, στην ανάπτυξη του ανθρώπινου κεφαλαίου, στον μετασχηματισμό του δημόσιου τομέα και στην αξιόπιστη διακυβέρνηση.

Συνεργασίες και θεσμική ικανότητα

Οι ακαδημαϊκοί ανέφεραν ότι η κυριαρχική ικανότητα μέσω συνεργασιών είναι κατάλληλη για μια μικρή οικονομία. Τόνισαν ότι η στρατηγική αυτονομία δεν απαιτεί από την Κύπρο να αναπτύξει εσωτερικά κάθε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, ημιαγωγό, πλατφόρμα cloud ή τεχνολογική ικανότητα.

Αντίθετα, ανέφεραν ότι η Κύπρος θα πρέπει να διατηρήσει επαρκή γνώση, έλεγχο, ανθεκτικότητα και ελευθερία δράσης, αξιοποιώντας παράλληλα ευρωπαϊκές και διεθνείς συνεργασίες για την επίτευξη κλίμακας.

Επιπλέον, προσδιόρισαν τη διακυβέρνηση των δεδομένων, τη διαλειτουργικότητα, την ικανότητα προμηθειών, την τεχνολογική διασφάλιση, την κυβερνοασφάλεια και τη ρυθμιστική βεβαιότητα ως στοιχεία της θεσμικής ικανότητας. Όταν σχεδιάζονται αποτελεσματικά, αυτά μπορούν να αποτελέσουν μέρος της υποδομής μέσω της οποίας η καινοτομία διαδίδεται και επεκτείνεται, ανέφεραν.

Στοιχεία σχετικά με την παραγωγικότητα και την ανάπτυξη

Οι ακαδημαϊκοί ανέφεραν ότι τα στοιχεία σε επίπεδο εργαζομένων και επιχειρήσεων που υποστηρίζουν τις στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης έχουν ενισχυθεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα και να υποστηρίξει την καινοτομία μεταξύ των εργαζομένων και των επιχειρήσεων, ενώ ενδεχομένως να διευρύνει την παραγωγική ικανότητα μιας οικονομίας, ανέφεραν.

Ωστόσο, επισήμαναν ότι η κλίμακα και ο χρόνος εμφάνισης αυτών των αποτελεσμάτων σε συνολικό οικονομικό επίπεδο παραμένουν λιγότερο βέβαιοι.

Αναφέρθηκαν σε μια μελέτη του 2025 των Brynjolfsson, Li και Raymond, η οποία διαπίστωσε σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας μετά την εισαγωγή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε έναν χώρο εργασίας. Επίσης, ανέφεραν μια μελέτη του 2024 των Babina, Fedyk, He και Hodson, η οποία διαπίστωσε ότι οι επιχειρήσεις που επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη κατέγραψαν ισχυρότερη αύξηση των πωλήσεων, της απασχόλησης και της αγοραίας αξίας, με την καινοτομία των προϊόντων να αποτελεί σημαντικό κανάλι.